シートの「列名」と「列の説明」を抽出したい

SS_beginner · 08/07/24

こんばんは。いつもお世話になっております。

使用しているシートの「列名」と「列の説明」を簡単にエクセルへエクスポートすることはできないでしょうか。

「列名」は「シートのエクスポート」操作で抽出できるのですが、「列の説明」を一つ一つコピペするのが大変です…。

何か良い方法があれば教えてください。

jmyzk_cloudsmart_jp · 08/08/24

@SS_beginner さん

Smartsheetの基本的な機能のみでの実現方法は思いつきませんでした。

下のコードはSmartsheetのAPIを使って「列の説明」を先頭行に追加して、エクセルとしてダウンロードするものです。コピペとどちらが大変かわかりませんが、Pythonが使えるのであればご参考に。

https://gist.github.com/jmyzk/235ab8e27015126df485d989bd59ce59

# download_sheet_as_excel_with_column_description.py


import smartsheet


# Function to retrieve access token from a secure source

def get_access_token():

    # Replace with actual method to retrieve the access token securely

    return "your_access_token"


# Initialize the Smartsheet client

def initialize_smartsheet_client(access_token):

    return smartsheet.Smartsheet(access_token)


# Retrieve columns from the sheet

def get_columns(smartsheet_client, sheet_id):

    response = smartsheet_client.Sheets.get_columns(sheet_id, include_all=True)

    return response.data


# Create a mapping of column IDs to descriptions

def create_column_description_map(columns):

    return {column.id: column.description for column in columns}


# Create a new row with cell values based on column descriptions

def create_new_row(column_description_map):

    new_row = smartsheet.models.Row()

    new_row.to_top = True

    for key, value in column_description_map.items():

        if value:

            new_row.cells.append({

                'column_id': key,

                'value': value,

                'strict': False

            })

    return new_row


# Add a new row to the sheet

def add_row_to_sheet(smartsheet_client, sheet_id, new_row):

    return smartsheet_client.Sheets.add_rows(sheet_id, [new_row])


# Download the sheet as an Excel file

def download_sheet_as_excel(smartsheet_client, sheet_id, download_directory_path):

    smartsheet_client.Sheets.get_sheet_as_excel(sheet_id, download_directory_path)


def main():

    access_token = get_access_token()

    smartsheet_client = initialize_smartsheet_client(access_token)


    # Replace with your actual sheet ID

    sheet_id = "your_sheet_id"


    # Retrieve columns

    columns = get_columns(smartsheet_client, sheet_id)


    # Create column description map

    column_description_map = create_column_description_map(columns)


    # Create a new row and add it to the sheet

    new_row = create_new_row(column_description_map)

    add_row_to_sheet(smartsheet_client, sheet_id, new_row)


    # Replace with your actual download directory path

    download_directory_path = "your_download_directory_path"


    # Download the sheet as an Excel file

    download_sheet_as_excel(smartsheet_client, sheet_id, download_directory_path)


if __name__ == "__main__":

    main()


# Note: Ensure you have the Smartsheet Python SDK installed.

# You can install it using pip:

# pip install smartsheet-python-sdk